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美團、滴滴這場大戰，真的存在降維打擊嗎？
文｜四郎
近日，外賣和打車領域的一場巨頭酣戰，吸引瞭大眾的目光。雙方依靠背後雄厚的資本和成熟的商業體系攻城略地，戰局火熱，眾說紛紜。
4月2日，滴滴外賣在上線首日24小時就因技術故障緊急“下線”，被外界質疑其對外賣技術壁壘預估不足。
隨後4月9日，滴滴外賣官方稱在無錫當日訂單達到33.4萬單，"遠超此前預期"。然而時隔不久，就被用戶投訴和爆料：
"滴滴上下瞭訂單2-3個小時才能收到餐"，"上班下的單，下瞭班到傢，才說送到，讓人怎麼吃！"
事實上，從美團和滴滴互相進入打車和外賣領域的第一天起，究竟誰贏誰輸便成瞭爭議的焦點。“突破邊界”“平臺格局”“商業模式”“燒錢大戰”，各種觀點和解讀層出不窮。
那麼，在滴滴和美團的這場“邊界之爭”中真的存在“降維打擊”嗎？我們不妨從產品實現角度來看一下。
要想完成一個優質的產品，用戶場景（需求）、操作邏輯、用戶體驗缺一不可。打車和外賣的場景需求中，究竟分別涉及到哪些參與方，操作邏輯怎樣才能更順暢，用戶對等待時長等服務體驗指標的容忍度如何？下文為您詳細解讀。
打車兩點一線，外賣三點循環
在打車的業務系統中，平臺需要連接的是司機和乘客兩方，其履約環節主要是接人和送人兩個，流程相對比較短，復雜度不高，而且整個調度主要在小區外主幹路完成服務，沒有小區內部和室內導航問題。
但到瞭外賣領域，平臺不僅需要連接包括商傢、騎手和顧客的三方，更需要涉及下單、騎行、取餐、交付等多個履約環節。整體流程比較長，且程序復雜，中間任何一個環節出問題都會影響履約。
有種觀點認為：滴滴的調度在范圍上是全城，而外賣調度則在3KM到5KM的半徑范圍進行技術迭代，這也意味著數據有限，技術的提升有限。然而認真剖析會發現事實並非如此。
外賣調度中，不同商戶出餐的時間、配送員取餐的時間、用戶取餐的時間都需要多維度的計算，並將每一步的狀態同時展示給消費者。對比來看，雖然在滴滴的整個履約過程中，雙方是動態的，但其計算的復雜度要遠遠低於外賣。
更重要的是，在外賣的配送服務過程中，既包括瞭騎手在室外的通行，又有上下樓取餐和交付等室內任務，需要較高精度的小區內部導航和室內定位技術。而這一場景的缺失，直接導致瞭滴滴在出行領域的技術調度難以發揮，最終影響瞭履約過程。
所以，從平臺維度的復雜性角度來說，外賣的技術壁壘顯然要高於打車，對於履約環節相對簡單的打車系統來說，需要建立更大的技術能力才能與外賣相匹配。
1個外賣員送10個人的餐？常見！
在過往用戶對履約的感知中，打車的業務一般台中抽水肥專業網｜台中抽水肥｜台中市抽水肥｜台中抽水肥推薦｜台中抽水肥價格｜台中水肥清運分為兩種，一種是從A點B點的一對一實時匹配關系，也就是包括快車、專車等非拼車業務，這種業務形態中，計算司機和乘客的最優對應關系，是一個二分圖的匹配關系，簡單說，就是點對點。
另一種是相對復雜的拼車業務，在這個履約過程中，一輛車最多對應3個乘客，那麼對應的出發地和目的地最多6個節點。
台中通水管
從這個角度我們不妨來看看外賣涉及的環節。一般情況下，在午高峰和晚高峰的時段，一個騎手往往需要在取餐、送餐的過程中，根據路徑優化，再取餐、送餐，中間對應的大多是十幾個訂單以及二十多個取送餐的任務節點，其復雜程度比打車高出幾個數量級。其中，在路徑規劃的基礎上，計算騎手與訂單的最優匹配關系，其算法復雜度又上升瞭一個指數級。
相較於打車最多6個節點的調度系統，外賣的調度屬於典型的多人、多點的實時匹配。在如此大的計算量之下，算法還需要在秒級完成所有最優路徑的計算、所有訂單的最優指派，這樣才能更好的在預估時間內完成整個履約環節。
需要註意的是，在打車的調度中，乘客從指定地點上車，到下車，即可完成履約環節，在路徑的規劃計算中，隻需要預測機動車的高低峰值。
而在外賣的調度中，既要考慮騎手取餐的環節，行進過程中路徑和路況的復雜度，同時，還需要考慮最終送達寫字樓或是居民區的節點，因此在技術上的復雜程度更高。
所以，從外賣和打車兩者的調度系統來看，外賣平臺所積累的調度技術向打車調度遷移相對更加容易。
暴雨天等餐3小時？顧客永遠沒耐心
事實上，除瞭上述兩點，打車和外賣在預估用戶時間上也存在較大的差異。
油煙處理設備
以打車為例，在實際的技術應用中，平臺主要需要預估的是乘客等待司機的時間，對上車後到達的時間也有預估，不過這主要是給用戶一個建議，並不是履約承諾的一部分，平臺不會嚴格要求司機在這個時間內必須到達目的地。
但放在外賣配送的技術中，準時送達是平臺保證用戶體驗的核心指標之一,是履約中非常重要的部分，所以外賣配送需要對達到時間進行更加精準的計算。
比如，外賣在下單時，需要給顧客承諾合理的預計送達時間，而且需要決定各種價格，比如用戶配送費、騎手郵資等，對精確度要求較高，這也是打車業務中所缺失的部分。同時，外賣系統不僅要預估騎手在路上的通行時間，還需要估算商傢出餐時間、在顧客位置的交付時間。
這中間，又涉及到商傢出餐時間受堂食影響，預估時間難度很大。值得一提的是，比起汽車的可行路線計算，外賣配送的電動車可行線路，要更加復雜多樣，這也加大瞭準確估計通行時間的難度。
靜電機安裝
美團、滴滴這場大戰，真的存在降維打擊嗎？
此外，在出行和外賣配送領域，還需要面對極端天氣帶來的挑戰。而打車因為其履約特點，需要解決的問題依然相對簡單。
比如在暴雨或暴雪天氣，打車主要會遇到的問題就是乘客打不到車，此時，在調度上台中通馬桶通常采用抑制需求和運力調度的方式解決。這種情況下，對於能夠打到車的用戶，實際履約的體驗影響並不大。
但對外賣而言，極端天氣帶來的挑戰既包括瞭點餐的用戶，也包括之前已經下單但是還在履約環節的用戶。而且更重要的是，比起出行，吃飯這件事對配送時長會更加敏感。
所以，整個履約環節還還涉及到商傢餐損、騎手配送壓力大影響安全等等。因此，面對極端天氣時，外賣配送除瞭抑制需求和運力調度之外，還需要配送系統多個模塊實時聯動，綜合考慮商傢配送范圍動態變化、合理承諾預計送達時間、調度策略自適應調整。
總結
綜合來看，在出行和外賣的市場中，誰都無法單純依靠補貼贏得戰局，最終考驗的仍然是整個平臺的運營效率、技術壁壘和用戶體驗。
在這場打車和外賣的“邊界之爭”中，對美團來說，豐富的場景和用戶需求，決定瞭其做打車的邏輯是自然而然的，其技術壁壘也是從復雜到簡單的過度；
而對於滴滴從出行進入外賣來說，既要面對商業模式從簡單到復雜的變化，同時還要克服技術從簡單升級到復雜的調度中去的難題，面對美團在技術和場景上的“降維打法”，滴滴面臨的挑戰要大的多。
但考慮到滴滴本身也有著巨大的流量，如果能夠克服商業模式、技術壁壘帶來的挑戰，外賣也未見得不能分一杯羹。不過，成功與否要取決於滴滴做外賣的決心有多大，耐心有多久。
可以預見的是，從打車跨界到外賣，是一件看起來簡單做起來難的事情。如果說今天美團已經一隻腳邁入瞭出行的領域，那麼滴滴距離真正能做外賣，還有很長的路要走。
文｜四郎
近日，外賣和打車領域的一場巨頭酣戰，吸引瞭大眾的目光。雙方依靠背後雄厚的資本和成熟的商業體系攻城略地，戰局火熱，眾說紛紜。
4月2日，滴滴外賣在上線首日24小時就因技術故障緊急“下線”，被外界質疑其對外賣技術壁壘預估不足。
隨後4月9日，滴滴外賣官方稱在無錫當日訂單達到33.4萬單，"遠超此前預期"。然而時隔不久，就被用戶投訴和爆料：
"滴滴上下瞭訂單2-3個小時才能收到餐"，"上班下的單，下瞭班到傢，才說送到，讓人怎麼吃！"
事實上，從美團和滴滴互相進入打車和外賣領域的第一天起，究竟誰贏誰輸便成瞭爭議的焦點。“突破邊界”“平臺格局”“商業模式”“燒錢大戰”，各種觀點和解讀層出不窮。
那麼，在滴滴和美團的這場“邊界之爭”中真的存在“降維打擊”嗎？我們不妨從產品實現角度來看一下。
要想完成一個優質的產品，用戶場景（需求）、操作邏輯、用戶體驗缺一不可。打車和外賣的場景需求中，究竟分別涉及到哪些參與方，操作邏輯怎樣才能更順暢，用戶對等待時長等服務體驗指標的容忍度如何？下文為您詳細解讀。
打車兩點一線，外賣三點循環
在打車的業務系統中，平臺需要連接的是司機和乘客兩方，其履約環節主要是接人和送人兩個，流程相對比較短，復雜度不高，而且整個調度主要在小區外主幹路完成服務，沒有小區內部和室內導航問題。
但到瞭外賣領域，平臺不僅需要連接包括商傢、騎手和顧客的三方，更需要涉及下單、騎行、取餐、交付等多個履約環節。整體流程比較長，且程序復雜，中間任何一個環節出問題都會影響履約。
有種觀點認為：滴滴的調度在范圍上是全城，而外賣調度則在3KM到5KM的半徑范圍進行技術迭代，這也意味著數據有限，技術的提升有限。然而認真剖析會發現事實並非如此。
外賣調度中，不同商戶出餐的時間、配送員取餐的時間、用戶取餐的時間都需要多維度的計算，並將每一步的狀態同時展示給消費者。對比來看，雖然在滴滴的整個履約過程中，雙方是動態的，但其計算的復雜度要遠遠低於外賣。
更重要的是，在外賣的配送服務過程中，既包括瞭騎手在室外的通行，又有上下樓取餐和交付等室內任務，需要較高精度的小區內部導航和室內定位技術。而這一場景的缺失，直接導致瞭滴滴在出行領域的技術調度難以發揮，最終影響瞭履約過程。
所以，從平臺維度的復雜性角度來說，外賣的技術壁壘顯然要高於打車，對於履約環節相對簡單的打車系統來說，需要建立更大的技術能力才能與外賣相匹配。
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相較於打車最多6個節點的調度系統，外賣的調度屬於典型的多人、多點的實時匹配。在如此大的計算量之下，算法還需要在秒級完成所有最優路徑的計算、所有訂單的最優指派，這樣才能更好的在預估時間內完成整個履約環節。
需要註意的是，在打車的調度中，乘客從指定地點上車，到下車，即可完成履約環節，在路徑的規劃計算中，隻需要預測機動車的高低峰值。
而在外賣的調度中，既要考慮騎手取餐的環節，行進過程中路徑和路況的復雜度，同時，還需要考慮最終送達寫字樓或是居民區的節點，因此在技術上的復雜程度更高。
所以，從外賣和打車兩者的調度系統來看，外賣平臺所積累的調度技術向打車調度遷移相對更加容易。
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但放在外賣配送的技術中，準時送達是平臺保證用戶體驗的核心指標之一,是履約中非常重要的部分，所以外賣配送需要對達到時間進行更加精準的計算。
比如，外賣在下單時，需要給顧客承諾合理的預計送達時間，而且需要決定各種價格，比如用戶配送費、騎手郵資等，對精確度要求較高，這也是打車業務中所缺失的部分。同時，外賣系統不僅要預估騎手在路上的通行時間，還需要估算商傢出餐時間、在顧客位置的交付時間。
這中間，又涉及到商傢出餐時間受堂食影響，預估時間難度很大。值得一提的是，比起汽車的可行路線計算，外賣配送的電動車可行線路，要更加復雜多樣，這也加大瞭準確估計通行時間的難度。
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此外，在出行和外賣配送領域，還需要面對極端天氣帶來的挑戰。而打車因為其履約特點，需要解決的問題依然相對簡單。
比如在暴雨或暴雪天氣，打車主要會遇到的問題就是乘客打不到車，此時，在調度上台中通馬桶通常采用抑制需求和運力調度的方式解決。這種情況下，對於能夠打到車的用戶，實際履約的體驗影響並不大。
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所以，整個履約環節還還涉及到商傢餐損、騎手配送壓力大影響安全等等。因此，面對極端天氣時，外賣配送除瞭抑制需求和運力調度之外，還需要配送系統多個模塊實時聯動，綜合考慮商傢配送范圍動態變化、合理承諾預計送達時間、調度策略自適應調整。
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綜合來看，在出行和外賣的市場中，誰都無法單純依靠補貼贏得戰局，最終考驗的仍然是整個平臺的運營效率、技術壁壘和用戶體驗。
在這場打車和外賣的“邊界之爭”中，對美團來說，豐富的場景和用戶需求，決定瞭其做打車的邏輯是自然而然的，其技術壁壘也是從復雜到簡單的過度；
而對於滴滴從出行進入外賣來說，既要面對商業模式從簡單到復雜的變化，同時還要克服技術從簡單升級到復雜的調度中去的難題，面對美團在技術和場景上的“降維打法”，滴滴面臨的挑戰要大的多。
但考慮到滴滴本身也有著巨大的流量，如果能夠克服商業模式、技術壁壘帶來的挑戰，外賣也未見得不能分一杯羹。不過，成功與否要取決於滴滴做外賣的決心有多大，耐心有多久。
可以預見的是，從打車跨界到外賣，是一件看起來簡單做起來難的事情。如果說今天美團已經一隻腳邁入瞭出行的領域，那麼滴滴距離真正能做外賣，還有很長的路要走。
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